Caso de estudio real

Resurrección de cuenta:
Distribuidora de materiales

Google Ads · 11 semanas · 2026
Una distribuidora de materiales de construcción (chapas, tubos, hierros, perfiles) llevaba meses con una agencia que reportaba "buenos resultados" mientras el costo por cliente no paraba de subir. Al tomar la cuenta, encontré dos problemas estructurales críticos: todos los anuncios apuntaban a un dominio incorrecto y había 6 conversiones falsas o duplicadas que inflaban artificialmente los números. El algoritmo jamás había aprendido sobre datos reales.
−65%
Costo por cliente conseguido
de $4.287 a $1.500
×3
Consultas generadas
vs. período anterior
3%
Tasa de clics
promedio industria: 1.5%
x24
Retorno sobre inversión
ROAS · industria: x3–5
$191
Costo por clic
ARS
11
Semanas a récord histórico
desde cuenta rota
Antes de la intervención
$4.287
Costo por conversión
Después — 11 semanas
$1.500
Costo por conversión
Las 6 intervenciones que lo lograron
01

Migración completa de dominio

Todos los anuncios, sitelinks y campañas apuntaban al dominio equivocado. Smart Bidding aprendía de señales del lugar incorrecto. Se migró todo en un día.

Base del tracking corregida
02

Saneamiento total de conversiones

Se eliminaron 6 conversiones falsas o duplicadas y se reconfiguraron 6 conversiones reales: compras WooCommerce, clics en WhatsApp y formularios. Ventana extendida a 90 días por el ciclo B2B del sector construcción.

Datos limpios desde cero
03

Campaña PMAX construida desde cero

Performance Max nueva con 40 recursos creativos, cobertura geográfica de 200 km alrededor del AMBA y Merchant Center vinculado. Driver de escala multicanal: Search, Display, YouTube, Gmail.

Cobertura total activada
04

Cirugía de keywords negativas

3 rondas con +74 palabras clave negativas: competidores directos bloqueados, zonas geográficas fuera de zona eliminadas, intenciones incorrectas removidas. Más tráfico calificado sin aumentar el presupuesto.

+74 negativos en 3 rondas
05

Calibración demográfica de pujas

Los datos mostraron que el rango 45–54 años convertía más. Se ajustaron las pujas: +30% para ese segmento, −25% a −50% para rangos de baja conversión. Mismo presupuesto, mejor CPA.

CPA reducido sin tocar el presupuesto
06

Gestión activa de estacionalidad

Se aplicó un ajuste de puja especial para el Hot Sale. Cuando el evento no rindió como se esperaba, se eliminó el ajuste y se excluyó el período del aprendizaje del algoritmo para que esos datos no contaminaran las semanas siguientes.

Protección del modelo de Machine Learning
EVOLUCIÓN SEMANAL — 29 DIC 2025 → 1 JUN 2026 (pico histórico)
Conversiones Coste Coste/conv.
Inicio de gestión — Marzo 2026
23 MAR 142 conv. inicio gestion 29 dic 26 ene 23 feb 23 mar 20 abr 1 jun 160 120 90 60 0 CONV.
↑ Pico histórico: 142 conversiones — semana del 1 de junio 2026 · 6 intervenciones en 11 semanas · Fuente: Google Ads
"La recuperación no fue producto de una sola acción sino de un orden correcto de intervención: primero corregir la base, luego construir la estructura, después limpiar el tráfico, y finalmente optimizar con precisión. La cuenta estaba gastando sobre datos incorrectos. Una vez alineado el tracking, cada acción tuvo efecto real y medible."
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